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pcm.rar
- 适用MATLAB仿真实现对模拟信号的采样量化编码程序（模拟信号采样经均匀量化后自然二进制编码），通信系统仿真必备,The application of MATLAB simulation of analog signal sampling quantization coding procedures (analog signal sampling by the uniform quantization after the natural binary code), communication s
mpsound
- 录制一段个人自己的语音信号。对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；对语音信号进行加噪和去噪处理，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号；实现快录慢放、慢录快放等功能。-Record a person' s own voice signal. Of the recorded signal sampling draw sample after the speech signal time-domain waveform
wlan_transmitter
- WLAN仿真－发送机 wlan No Comments 设置完系统参数后，开始产生发送数据。 1. 产生随机的发送bit（tx_bits），这里不考虑信道编码。 2. QAM映射 3. 将数据映射到不同载波，形成OFDM符号 4. 产生pilot，并将pilot插入OFDM符号中 5. 加入dc和guard子载波 6. 进行ifft，将频域信号变到时域，并加入循环前缀 7. 对信号进行overlap window 8. 在时域产生short preamb
voiceFreqChange
- 改变声音信号采样频率的matlabt程度-Change the voice signal sampling frequency matlabt the extent of
filter
- ％ y=filter(sig,fmin,fmax) ％ 对信号进行理想滤波，可完成低通，带通 ％ sig为被滤波信号 ％ fmin为下限频率，当fmin为0时为低通滤波器，当fmin>0时，为带通滤波器 ％ fmax为上限频率，fmax>fmin ％ fs为信号的采样频率 ％ y为经过滤波后的信号 -％ Y = filter (sig, fmin, fmax)％ of the ideal signal filtering, to be com
szxhsy
- 数字信号处理实验详解及MATLAB实现源代码 实验一： 系统响应及系统稳定性 实验二： 时域采样与频域采样 实验三： 用ＦＦＴ对信号作频谱分析 实验四：ＩＩＲ数字滤波器设计及软件实现 实验五： FIR数字滤波器设计与软件实现 实验六： 数字信号处理在双音多频拨号系统中的应用-Detailed experimental digital signal processing and MATLAB source code to achieve the experimental on
zhong
- 运用Matlab语言编程，进行信号分析的能力。音频信号是一种连续变化的模拟信号，计算机只能处理和记录二进制的数字信号，由自然音源而得的音频信号必须经过采样，量化和编码，变成二进制数据后才能送到计算机进行再编辑和存贮，通过本实验中了解模拟信号采样和重构的完整过程，加深对采样定理的理解。-Matlab programming language to use for signal analysis. Audio signal is a continuous change of the analog s
matlab
- 应用MATLAB实现连续信号的采样与重构仿真-Application of MATLAB to achieve continuous signal sampling and reconstruction of simulation
timesample
- 基于 MATLAB 的时域信号采样及频谱分析，是很好的学习时域信号的matlab源代码。-MATLAB-based time-domain signal sampling and spectral analysis, is a very good study of time-domain signal matlab source code.
multisamplerate
- 改变原始wav音频信号的抽样频率，并且显示处理前后声音信号的频谱.有助于帮助大家理解奈圭斯特抽样定理。-Change the original wav audio signal sampling frequency, and shows the spectrum of sound signal before and after treatment. Helps to help you understand the Nyquist sampling theorem.
Sampling
- 信号的采样与重建，对已知连续信号进行采样，然后通过离散信号恢复原始信号。-Signal sampling and reconstruction of continuous signals to known samples, and then restore the original signal through the discrete signal.
zr
- 1. 用双线性变换法设计一个巴特沃斯低通IIR数字滤波器。设计指标参数为：在通带内频率低于0.2π时，最大衰减小于1dB；在阻带内[0.3π, π]频率区间上，最小衰减大于15dB. 2.0.02π为采样间隔，打印出数字滤波器在频率区间[0, π/2]上的频率响应特性曲线。 3. 用所设计的滤波器对实际心电图信号采样序列进行仿真滤波处理，观察总结滤波作用与效果 附：心电图采样序列x(n) 人体心电图信号在测量过程中往往受到工业高频干扰，所以必须经过低通滤波处理后，才能作为判断心脏
limited-update-rate-of-the-non-band-limited-signal
- 基于有限更新率的非带限信号采样与重建算法Based on the limited update rate of the non-band-limited signal sampling and reconstruction algorithm-Based on the limited update rate of the non-band-limited signal sampling and reconstruction algorithm
Multirate-Signal-Processing
- 多抽样理论关于抽样，内插，及有理数抽样等应用。特别的对仿真结果结合多抽样理论进行了详细的分析，-Multirate Signal Processing using in sampling and interpolation and analyse in detail.
tongxinfangzhen2
- 对给定语音信号进行抽样、量化和13折线PCM编码，经过传输后，接收端进行PCM译码，对此过程进行matlab仿真分析。-Given speech signal sampling, quantization and PCM 13 line coding, after transmission, the receiver for PCM decoding, matlab simulation of this process
signal-sampling-MATLAB
- 基于MATLAB的信号采样与重构的实现,该文档是基于理论算法的研究，同时给出了较为详细的说明。-Realization of signal sampling and reconstruction based on MATLAB
signal
- 主要是信号抽样，其他还有是利用matlab编程，播放音乐-Signal sampling
signal-and-system-toolbox
- 信号与系统软件实验工具箱，本系统包括七个实验，分别是：信号的时域基本运算、连续信号的卷积与连续时间系统的时域分析、离散信号的卷积与离散时间系统的时域分析、信号的频域分析、连续信号的采样与恢复、系统的频域分析、信号的幅度调制与解调。为了加强学生的计算机编程能力和应用能力，所有实验均提供设计性实验内容，让学生参与编程。本系统既可作为教师教学的实验演示，又可作为学生动手实验的实验系统。-Signals and Systems Software experimental toolbox, the sys
Application-of-MATLAB-in-the-signal
- 1、连续时间信号在MATLAB中的表示 2、连续时间信号在MATLAB中的应用 3、连续时间信号的卷积计算 4、连续时间LTI系统的时域分析 5、周期信号的傅里叶级数及频谱分析 6、傅里叶变换及其性质 7、连续时间LTI系统的频率特性分析及频域分析 8、信号抽样及抽样定理 9、拉普拉第五章 连续时间LTI系统的时域分析 斯变换 -A continuous-time signal representation in MATLAB 2, continuous
signal-sampling-and-reconstruction
- 基于MATLAB的信号采样与重构的实现_周祥才-MATLAB signal sampling and reconstruction based implementation